АСНОЎНЫЯ ПАЛАЖЭННІ:
- Праз пяць гадоў пасля набыцця тэхналогіі летам 2021 года фермы выпрабуюць метад выкарыстання машыннага зроку і машыннага навучання для ідэнтыфікацыі асобных раслін.
- Мэта: сельскагаспадарчыя машыны, якія рухаюцца з хуткасцю да 20 міль у гадзіну, прымаюць рашэнні аб апырскванні гербіцыдаў на ўзроўні асобных раслін і пустазелля за лічаныя секунды, памяншаючы неабходнасць шырокага выкарыстання хімічных рэчываў.
- Інтэлектуальныя намаганні - адзін з многіх тэхналагічных праектаў, звязаных з дакладнай сельскагаспадарчай вытворчасцю ў XXI стагоддзі і змяненнем характару працы ў сельскай Амерыцы.
Калі гэта здзіўляе, што нядаўні ўрадавы аўкцыён ліцэнзій на шырокапалосную сувязь 5G быў выйграны сельскагаспадарчым гігантам Deere & Co. а ня AT & T ці іншы інтарэс тэлекамунікацыі, магчыма, не павінен. Сельская гаспадарка, якая за тысячы гадоў ператварылася ад людзей, якія цягнулі плугі, да хімічнай і зусім нядаўна генетычнай эры, уступае ў лічбавы век. Таксама называецца дакладнай сельскай гаспадаркай, і змены, звязаныя са зборам і аналізам дадзеных, пра жыццё і працу ў сельскай мясцовасці, павінны паскорыцца.
Адзін з прыкладаў Deere, які плануецца дэбютаваць на сельскагаспадарчых палях наступным летам, спалучае машыннае бачанне і машыннае навучанне - альбо, прасцей кажучы, прадумайце распазнаванне твараў для раслін. У 2017 годзе Deere набыў кампанію пад назвай Тэхналогія Blue River, які працаваў над спосабам ідэнтыфікацыі асобных раслін і пустазелля. Гэта нялёгкая задача, калі ўлічыць, што адзін гектар фермы можа ахапіць тысячы раслін, а цяжкая машына, якая рухаецца па полі, працуе на хуткасці 10-20 міляў / гадзіну
ІІ хутка пераходзіць ва ўсе разнавіднасці ферм і на глабальнай аснове. У Кітаі свінафермы выкарыстоўваюць распазнаванне твару для карціравання і маніторынгу свіней'твары. І ад ірландскага стартапа да такіх гігантаў, як Каргіл, распазнаванне твару ў кароў для малочных ферм ідзе наперад.
"Фермы ў такіх сельскіх умовах вельмі тэхналагічна здольныя, дасведчаныя ў тэхналогіях, ствараючы важныя дадзеныя кожны дзень у перыяд вегетацыі", - сказаў Джамі Хіндман, які стаў галоўным дырэктарам па тэхналогіях Deere у ліпені мінулага года, выступаючы на мерапрыемстве CNBC @Work Spotlight у чацвер. «Ствараемая інфармацыя сапраўды дапамагае ім быць больш прадуктыўнымі, устойлівымі і больш дакладнымі. ... Інфармацыя вельмі важная для прыняцця рашэнняў у дадзены момант, мінімізацыі затрат фермераў на бізнес і максімізацыі прадукцыйнасці ".
Калі тэхналогія AI працуе так, як прадугледжвалася, асноўны ўклад, які можна было б скараціць, - хімічнае прымяненне для знішчэння пустазелля на палях, гербіцыдаў. Замест шырокага распылення хімічных рэчываў, якія забіваюць усё, акрамя генетычна мадыфікаваных раслін, распрацаваных для выжывання, распыляльнікі могуць нацэльваць асобныя расліны, прызнаныя правільнымі мэтамі, што можа мець сур'ёзныя наступствы для такіх прадпрыемстваў, як Баера "Монсанта", які стварае хімічныя рэчывы і ГМА-культуры, найбольш вядомы "Раундап".
Хіндман апісаў тэхналогію ШІ як навучанне новым мадэлям нейронных сетак, каб бачыць пустазелле і апырскваць толькі пустазелле на пасевах. Атрыманне дадатковай інфармацыі вытворцам на ўзроўні асобных заводаў - галоўная мэта кампаніі Deere.
"Падумайце пра аперацыі з кукурузай альбо сояй на Сярэднім Захадзе ... 40,000 2,000 раслін на гектар на ферме, якая займае XNUMX гектараў", - сказаў Хіндман. «Мы зацікаўлены ў магчымасці кіраваць кожнай раслінай на працягу ўсяго жыцця, мінімізуючы ўклад і павялічваючы прадукцыйнасць. ... Магчымасць прымаць рашэнні ў рэжыме рэальнага часу з'яўляецца абсалютна важным фактарам для атрымання дадатковай эканамічнай каштоўнасці для вытворцаў і павышэння прадукцыйнасці ў сельскай гаспадарцы ".
Распазнаванне твару на ферме
Падыход тэхналогіі Blue River да ўзроўню індывідуальнага раслінаводства - фатаграфаванне раслін, так што, пакуль машына ў курсе, яна можа прыняць рашэнне аб распыленні на працягу некалькіх секунд ці менш - патэнцыйна найбольш важная тэхналогія, якая паступае на ферму , па словах Роб Вертхаймера, аналітыка кампаніі Melius Research, які займаецца справамі Deere.
Паміж сезонамі фермеры распыляюць гербіцыды накшталт аблавы Монсанта на цэлыя палі, каб забіць усё. Дзір мае намер запусціць Сінюю раку на палях у якасці першага эксперыменту, а не цалкам высадзіць радкі. Увесну і ўлетку перад пасадкай пустазелле выраслі на пустых палях, і гэта не такая складаная задача для ІІ, як вызначэнне мэт на палях, дзе ўжо высаджаны тысячы культур, але гэта першы крок у доказе тэхналогіі.
«Вы робіце здымкі раслін і трэніруеце альгас, якім трэба хутка прымаць рашэнні аб апырскванні, за лічаныя секунды, на высокіх хуткасцях, 15-20 міль / ч, і падскокваючы, апырсквальнік падскоквае і робіць гэта дзень за днём на працягу пяці ці 10 гадоў без памылак. Гэта цяжка ", - сказаў Вертхаймер.
Як і ў многіх сектарах, тэмпы змены тэхналогій у фермерскіх гаспадарках адбываюцца значна хутчэй, чым чакала галіна. Вертхаймер адзначыў, што толькі дзесяць гадоў таму былы генеральны дырэктар і старшыня Deere Сэм Ален меркаваў, што пройдзе шмат часу, перш чым аўтаномныя трактары зоймуцца фермамі, па прычынах, уключаючы праблемы бяспекі. Але дзякуючы хуткім удасканаленням тэхналогій самакіравання, такіх як Lidar, а таксама ўдасканаленню ІІ, Ален змяніў сваё меркаванне на працягу некалькіх гадоў.
"Фермер ужо мала ездзіць", - сказаў Стывен Фолкманн, аналітык Jefferies, які займаецца даследаваннем аўтамабіляў Deere і параўнаў аўтаномныя дасягненні ў сельскагаспадарчых аперацыях з пілотам самалёта, дзе сёння вялікая частка палётаў аўтаматызавана. "Фермеру трэба сядзець у кабіне і сачыць, але ён дазваляе самастойна весці трактар".
Распазнаванне асобы становіцца крыху страшным ... але няма падстаў думаць, што яно не можа быць паспяховым. Глядзі і распыльвай - адна з некалькіх перадавых тэхналогій земляробства, якая, здаецца, набліжаецца да кропкі перагібу.
Стывен Фолькман АНАЛІЗАТОР JEFFERIES
Фолкманн сказаў, што штучны інтэлект "найбольш насычаны" з'яўляецца самай "сэксуальнай" тэхналогіяй, якая паступае на ферму. "Я думаю, што людзі лічаць, што гэта рэальна", - сказаў ён. "Гэта сапраўды падобна на аўтаномную машыну, камеру, якая можа распазнаваць мноства рэчаў і навучаць іх з выкарыстаннем альго-штучнага інтэлекту і вызначаць мноства розных раслін". Праблем, якія прымушаюць яго працаваць, шмат: на расліны наступаюць, лісце згінаюцца, на палях ствараюцца цені, а палі - брудныя месцы, а значыць, надзейнае выкананне гэтай задачы ўвесь час з'яўляецца складанай задачай, і гэта задача, якая патрабуе высокага ўзроўню поспеху.
«Падобна самастойным кіраванні, яны сёння могуць гэта рабіць у 95% выпадкаў, але гэта недастаткова добра. Вам трэба дасягнуць 100%, каб назваць гэта поспехам. Вы не хочаце распыляць няправільнае хімічнае рэчыва на няправільныя расліны нават у 5% выпадкаў », - сказаў Фолькманн. У рэшце рэшт, ШІ можа навучыцца распазнаваць "добрыя" расліны супраць "дрэнных", выкарыстоўваючы мноства фактараў, а таксама лепшыя месцы для пасадкі, а не проста арыентавацца на патрэбныя пустазелле для апырсквання.
Сёння хлебароб можа атрымаць у сярэднім 170 бушаляў, вырабленых з гектара, хаця рэкордны ўзровень у 600 бушаляў з гектара апынуўся магчымым, калі надвор'е і пустазелле і іншыя фактары ў полі, ад сонечнага святла да насякомых і грыбоў, глебы характарыстыкі пажыўных рэчываў і сонечнае святло і цень можна прааналізаваць, каб у канчатковым выніку стварыць вялікую ўраджайнасць сельскагаспадарчых культур. "Ёсць шмат дадзеных пра мільёны раслін і пустазелля", - сказаў Вертхаймер.
Deere ужо прапануе тэхналогіі ExactEmerge і ExactApply, якія былі ўкаранёны за апошняе дзесяцігоддзе і пераўтварылі асноўныя сельскагаспадарчыя задачы, такія як пасадка і апырскванне насення, у аперацыі з дакладнай сельскагаспадарчай машынай, і кіраўнікі Deere заяўляюць, што апошнія даходы называюць ужыванне гэтых тэхналогій фермерамі паскараецца.
"Распазнаванне асобы становіцца трохі страшным ... але няма падстаў думаць, што яно не можа быць паспяховым", - сказаў Фолькманн. "Глядзі і распыльвай" - адна з некалькіх перадавых тэхналогій земляробства, якая, здаецца, набліжаецца да кропкі перагібу ", - сказаў ён, хаця дадаў, што, магчыма, усё яшчэ застаецца некалькі гадоў, каб поўная тэхналогія распазнавання раслін была камерцыялізавана.
Дзір і 5G
Падключэнне да сельскай мясцовасці звязана з гэтымі намаганнямі ў галіне тэхналогій, на якія кампанія DEER арыентуецца ў сваёй дзейнасці і сельскіх абшчынах, у якіх працуюць і жывуць фермеры. У той час як ліцэнзіі 5G, якія нядаўна набыла кампанія, прызначаны для яе вытворчых аперацый - што дазваляе ёй кіраваць разумнымі фабрыкамі, - Хіндман сказаў, што існуе хваставы вецер для павелічэння шырокапалоснага доступу і 5G у сельскую Амерыку.
"Розніца паміж гарадской і сельскай сувяззю важная для нас, фермераў, а таксама ў сельскіх абшчынах, у якіх яны працуюць па прычынах, далёкіх за рамкі сельскай гаспадаркі", - сказаў ён.
Для фермераў неабходныя дадатковыя інвестыцыі ў падтрымку патокаў дадзеных паміж уласным цэнтрам вылічальных вылічэнняў Deere і фермамі, па прычынах, якія ўключаюць магчымасць дыстанцыйнага кантролю цяжкай тэхнікі на фермах для патрэб прафілактычнага абслугоўвання (напрыклад, вадзяной помпа рамантуецца дыстанцыйна, а не камусьці трэба ехаць у поле), а таксама для аддаленай эксплуатацыі абсталявання ў будучыні. Гэтыя намаганні праводзяцца ў рамках партнёрскіх адносін з дзяржаўнымі і прыватнымі прадпрыемствамі, сказаў тэхнічны дырэктар Deere.
Хіндман сказаў, што з прапускной здольнасцю 5G і скарачэннем затрымкі, якую ён прапануе, магчыма аўтаматычнае кіраванне машынамі на ферме з аддаленага месца. «У гэтым выпадку грамадства прыносіць мноства пераваг. ... Мы ўпэўненыя, што вецер нам у гэтым спіну », - сказаў ён аб падтрымцы федэральным урадам праграм 5G у сельскіх раёнах краіны.
Хіндман сказаў, што наём у кампаніі змяніўся, а таксама навучанне цяперашніх супрацоўнікаў у адпаведнасці з новымі намаганнямі, такімі як ШІ па прызнанні завода і іншыя тэхналогіі. Наборы навыкаў машыннага навучання карыстаюцца вялікім попытам, і ў цэлым, Хіндман адзначыў, што ў апошнія гады найманне Deere было "значна больш прадэманстравана на навыках праграмнага забеспячэння", у той час як адначасова адбылося павышэнне кваліфікацыі існуючых супрацоўнікаў для задавальнення патрэб найноўшых тэхналогій.
Вы павінны быць увайсці ў Каб пакінуць каментар.